基于大语言模型的输电线路继电保护定值预测方法、系统及平台
申请号:CN202510277233
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120453994A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的输电线路继电保护定值预测方法、系统及平台,涉及继电保护的技术领域,通过判断输入文本中是否包含输电线路继电保护定值预测提示词条,将不包含输电线路继电保护定值预测提示词条输入文本任务与包含输电线路继电保护定值预测提示词条的输入文本任务进行分离处理,然后对预训练输电线路继电保护定值预测大语言模型进行微调,提高后续数据分析效率,使其在具备广泛的语言生成能力的同时还具备精确的继电保护定值预测计算能力,提升输电线路继电保护定值预测精度,可以减少因定值设置不当导致的故障切除不及时或误动作,并给出继电保护定值整定建议,回答提问人员问题。本发明提出的系统及平台能够自动化地实现输电线路继电保护定值预测,显著提升了继电保护系统的自动化和智能化水平,推动继电保护二次运维的进一步发展。
技术关键词
输电线路继电保护
输电线路参数
大语言模型
继电保护控制
文本
数值
误差函数
继电保护定值整定
预测系统
分词
偏差
后续数据分析
继电保护系统
编码模块
识别模块
处理单元
平台