一种铸件X射线探伤16位灰度图像缺陷检测方法及系统

本申请属于工业无损检测技术领域，公开一种铸件X射线探伤16位灰度图像缺陷检测方法，检测方法包括：对铸件的每张16位灰度图像分别进行窗口化处理、归一化处理、灰度分区处理、子窗口化处理和子归一化处理，获得五组增强图像集；分别使用增强图像集对预设网络模型进行训练，获得五个深度学习模型；对待检测的16位灰度图像按照进行增强处理，获得五张增强图像，将增强图像分别输入对应的深度学习模型中进行缺陷检测，获得五组独立的检测结果；将检测结果合并后去重，获得缺陷检测结果。本申请能从不同角度突出图像中的缺陷特征，使缺陷在图像中更加明显，从而提高后续深度学习模型缺陷检测的准确性。