用于产生训练数据集的方法、训练数据集、计算单元和计算机程序产品
申请号:CN202510283248
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120635621A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于产生训练数据集(143)的计算机实现的方法(300),该训练数据集用于训练用于运行测量设备(100)、尤其是墙体诊断设备的人工智能,该方法包括:由分类器模块(183)接收(301)测量设备(100)的至少一个传感器单元(101)的未分类的传感器数据(172);由所述分类器模块(183)对所述未分类的传感器数据(172)进行分类(303)并且提供分类后的传感器数据(174);以及将所述分类后的传感器数据(174)添加(305)至训练数据集(143)。本发明还涉及一种训练数据集、一种计算单元和一种计算机程序产品。
技术关键词
墙体
分类器
物体
涡流电流传感器
计算机程序产品
塑料管道
核磁共振传感器
供暖设施
数据处理单元
交流电流传感器
传感器单元
诊断设备
干砌结构
半监督学习
生成对抗网络
自动编码器
编码器模块