摘要
本发明公开了一种智能化的耕地流出图斑提取方法,包括：数据收集与预处理；基于存量数据和人工采集的方式快速生产样本，并分别以数据库和文件形式对样本元数据和文件数据进行存储；选择合适的语义分割和变化检测算法进行适应性改造与组合，引入充分训练的通用分割和通用变化检测预训练模型，训练迭代优化网络得到最优精度的非耕地识别和耕地变化检测模型；基于最优精度模型提取疑似耕地流出图斑；对疑似耕地流出图斑进行批量规则化处理，得到疑似耕地流出初步成果图斑；对初步成果图斑边界及属性的正确性进行核查，得到疑似耕地流出成果图斑。本发明能实现山地区域的耕地流出情况监测,并对变化图斑和类型信息进行快速、高效、准确提取和更新。
