一种道路建设项目碳排放比率韧性分析方法

本申请提供一种道路建设项目碳排放比率韧性分析方法,属于碳排放、机器学习以及大数据分析与挖掘技术领域，包括：从道路建设项目的历史数据中获取碳排放比率的历史变化趋势，结合实时监测数据，构建碳排放比率的动态变化模型；通过分析碳排放比率与干扰因素之间的相互作用关系，确定干扰因素对碳排放比率动态变化模型的影响程度和作用机制；从修正后的碳排放比率变化趋势中提取关键波动特征，结合预设的阈值，判断碳排放比率的波动是否超出可接受范围；若碳排放比率波动超出预设阈值，则采用自适应滤波算法对数据进行降噪处理，生成降噪后的碳排放比率数据；采用机器学习算法中的随机森林模型，对分段分析结果进行训练，生成碳排放比率的预测模型。