基于联邦学习的人工智能模型训练系统

本发明涉及人工智能模型训练技术领域，具体地说，涉及基于联邦学习的人工智能模型训练系统。其包括数据采集与预处理模块、需求感知与分析模块、自适应通信与模型更新模块和全局模型聚合与分发模块，数据采集与预处理模块从多个学习终端收集学生的学习行为数据，并将其转化为标准化数据集，需求感知与分析模块利用这些数据识别学生的学习模式和趋势，通过智能需求同步协议精确捕捉学习需求，它不仅关注学习进度和测试成绩，还结合互动反馈等多维度信息，量化不同需求的紧急性和重要性，本发明通过在需求感知与分析模块构建智能需求同步协议，解决了动态环境下的模型一致性和个性化之间的平衡问题，为每位学生提供最适合自己的学习体验。