基于数据分析的高速连接器检测方法、装置及设备

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基于数据分析的高速连接器检测方法、装置及设备
申请号:CN202510294709
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119808605B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于数据分析的高速连接器检测方法、装置及设备,该方法包括:根据高速连接器的几何参数构建多物理场耦合分析模型;根据多物理场耦合分析模型确定影响高速连接器性能的特征参数,并生成特征参数与性能指标对应的标准特征库;获取高速连接器的实时检测数据;根据标准特征库以及实时检测数据识别高速连接器的潜在缺陷。通过本申请方案的实施,将实时检测数据与标准特征库进行对比,能够及时发现性能异常,多物理场模型提供的理论基础,使得缺陷识别更加准确。
技术关键词
高速连接器 性能退化模型 历史运行数据 深度学习模型 多维特征向量 深度特征提取 剩余使用寿命 参数 物理 数字孪生模型 磁场探头阵列 温度传感器阵列 生成深度学习 微位移传感器 时序特征 非线性 数据融合算法 力敏传感器 长短期记忆网络