一种基于视频图像AI分析的网络边缘监测预警方法

本发明公开了一种基于视频图像AI分析的网络边缘监测预警方法，包括如下步骤：S1、获取视频数据，对视频数据进行处理，生成图像帧序列；S2、分析图像帧序列，提取空间和时间特征；S3、将目标作为超图节点，基于空间和时间特征构建超边，使用遗传算法动态调整超边连接；S4、构建多层超图Transformer网络，提取多尺度时空特征，计算节点间语义关系；S5、设定蝴蝶优化算法初始种群，通过全局与局部搜索动态优化模型参数；S6、构建异常检测模型，识别异常行为，反馈结果优化模型参数和超边选择；S7、部署模型于边缘节点，检测到异常行为时触发预警，推送信息至管理平台。本发明通过视频图像AI分析，实现网络边缘场景中异常行为的精准检测与实时预警。