基于联邦学习的WiFi融合室内定位方法

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基于联邦学习的WiFi融合室内定位方法
申请号:CN202510304949
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120111434A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于联邦学习的WiFi融合室内定位方法,涉及室内定位技术领域。该基于联邦学习的WiFi融合室内定位方法,所述定位方法包括以下步骤:1)通过WiFi设备采集CSI和RSS数据,获取信号特征信息;2)对采集到的CSI和RSS数据进行清洗,去除噪声和异常值,利用GAT对CS I和RSS信号特征进行深度学习,提取更丰富以及更深层次的空间和环境信息。本发明,使用CSI和RSS指纹信息的结合,利用图注意力网络对信号特征进行深度学习,提取更丰富以及更深层次的空间和环境信息,提高指纹信息的稳定性,提升定位精度。
技术关键词
融合室内定位方法 WiFi指纹 信号特征信息 WiFi设备 保护用户隐私 高精度室内定位 节点 隐私保护机制 信号传播路径 室内定位技术 数据 分布式架构 模型更新 注意力机制 服务器 信号源