基于超声波传感器的卷积神经网络车辆油耗检测方法

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基于超声波传感器的卷积神经网络车辆油耗检测方法
申请号:CN202510312486
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120105018A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于超声波传感器的卷积神经网络车辆油耗检测方法,涉及车辆油耗检测技术领域,步骤一:在车辆上安装若干个超声波传感器阵列,通过超声波传感器监测油箱液位变化;步骤二:首先对超声波传感器采集的数据进行归一化处理,消除不同测量设备、测量环境造成的差异;步骤三:最后通过卷积神经网络模型对预处理过的数据进行分析,得出车辆油耗;该基于超声波传感器的卷积神经网络车辆油耗检测方法,通过采用超声波传感器,实现非接触式测量,减少机械磨损,能够准确测量燃油液位、喷油嘴到燃烧室的距离等与油耗相关的关键参数,通过对这些参数的精确测量,可以更准确地计算出柴油发动机的实际油耗。
技术关键词
油耗检测方法 卷积神经网络模型 超声波传感器数据 超声波传感器阵列 监测油箱 车辆状态数据 优化卷积神经网络 油箱液位 油耗检测技术 CAN总线数据 车载系统 阶段 短时傅里叶变换 实时数据处理