摘要
本发明公开了一种船舶柴油机故障诊断方法及系统,其中方法步骤包括:采集船舶柴油机不同状态下的状态信号,并进行分组;基于分组后的状态信号,得到多模态信号矩阵;基于多模态信号矩阵,得到正常数据集和异常数据集;基于正常数据集和异常数据集,完成故障诊断。本发明实现了去噪、降维和充分提取故障特征的目标。具体来说,辛几何分解提供了对数据结构的深入理解,RPCA去除了噪声并实现了降维,递归图分析通过可视化和分析数据的动态特性,帮助识别和提取故障特征。这一综合分析流程在处理复杂时间序列数据时具有显著的优势。