一种超声波燃气表混合信号处理方法

本发明涉及燃气表信号处理领域，公开了一种超声波燃气表混合信号处理方法，包括以下步骤：搭建模拟燃气表实际运行工况的实验平台，通过该平台采集不同条件下的超声波原始信号，组成原始信号数据集；对所述原始信号数据集进行预处理与扩充，划分出训练集、验证集和测试集；利用深度学习模型对训练集进行训练，得到信号降噪模型；燃气表运行时，实时采集超声波信号，输入所述信号降噪模型以滤除干扰信号，输出纯净信号。通过各个步骤的逐步完成，从而构建涵盖数据采集、模型训练、实时处理、工况适应及持续优化的全流程信号处理方法，全面提升超声波燃气表在复杂、动态工况下的信号处理能力与计量精度。