一种基于生成式思维链与反馈机制的知识探索方法及系统

本发明公开了一种基于生成式思维链与反馈机制的知识探索方法及系统，该方法包括：接收用户输入的多模态查询，进行意图分析识别出核心需求；对多模态查询预处理并提取关键信息，分解复杂问题为多个子问题或子任务；基于生成式思维链动态构建分层推理路径，为每一步推理路径标注逻辑依据；通过动态权重分配优化推理路径优先级，结合元强化学习框架在线动态调整推理策略，优化推理路径；利用因果推理分析工具校验推理路径，生成反事实路径修正错误节点；输出结构化文本及可视化推理过程，并基于博弈论的多人反馈聚合实时优化模型参数。该发明能够有效解决复杂场景下的智能查询与推理难题，实现知识服务的精准化、实时化和可信化。