摘要
本发明提供了功率放大器行为模型生成方法,属于通信技术和信号处理领域,方法包括:获取功率放大器的实测数据,创建初始行为模型,基于实测数据确定初始行为模型的系数;创建复杂行为模型,基于遗传算法确定复杂行为模型的优势项组合,将优势项组合重组到初始行为模型上;基于实测数据和初始行为模型的系数,计算出优势项组合的系数,得到功率放大器行为模型;还提供了功率放大器行为模型生成装置;突破直接“1+1”组合方式的模型限制和应用场景,在出现高线性失真的功率放大器应用场景下,通过筛选组合的模型,结合了各复杂模型的优势项,实现低复杂度,高精度的建模,大幅减少了系数数量,降低了硬件部署难度。