摘要
本发明涉及大语言模型技术领域，具体为一种针对结构化长文档的问答方法，包括以下步骤：S1、解析不同格式的文档，根据解析结果构建文档的结构化元数据；S2、将文档划分成多个文本片段，对每个文本片段进行向量化处理，并存储在专用的向量数据库中；S3、分别构建多个文本内容获取工具，用于提取文档中不同部分的文本内容；设计并实现基于向量的检索工具，用于在向量数据库中查找与用户查询相关的文本片段；S4、构建包含多个文本内容获取工具和检索工具的Agent，针对用户问题智能选择文本内容获取工具或检索工具以获取LLM回答问题所需要的相关文本内容；S5、在获取相关文本内容后，通过LLM通过对相关文本内容进行分析，生成最终回答。
