图像识别模型训练方法、基于大模型的问答方法及智能体

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图像识别模型训练方法、基于大模型的问答方法及智能体
申请号:CN202510337872
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120197705A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
图像识别模型训练方法、基于大模型的问答方法及智能体。本公开提供了一种图像识别模型的训练方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于智能问答场景。该训练方法包括:利用图像识别模型对样本图像进行图像识别处理,得到针对样本图像的第一样本图像类别,其中,样本图像类别表征样本图像中目标对象所属的类别;利用多模态模型,对预设提示词和样本图像进行图像识别处理,得到针对样本图像的第二样本图像类别;以及根据第一样本图像类别、第二样本图像类别和样本图像的标签,训练图像识别模型,得到经训练的图像识别模型。
技术关键词
图像类别 样本 图像识别模块 图像识别模型训练 多模态 像素块 问答方法 训练图像识别模型 特征提取模块 标签 模态特征 融合特征 问答场景 处理器 视频帧 问答装置 对象
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