压缩空气储能电站盐腔形态智能识别方法及系统

本发明涉及储能技术领域，提供了一种压缩空气储能电站盐腔形态智能识别方法及系统，所述方法包括S1获取压缩空气储能电站盐腔区域的地震数据；S2对地震数据盐腔区域进行标注，生成带有标签数据的数据集，并对数据集进行预处理；S3构建基于深度学习检测算法的压缩空气储能电站盐腔形态识别模型；S4采集待检测的压缩空气储能电站盐腔地震数据，输入压缩空气储能电站盐腔形态识别模型中，得到待检测的盐穴压缩空气储能电站盐腔形态。本发明方法具有识别精度高、识别速度快，能大大降低压缩空气储能电站盐穴储气库前期设计周期；能有效处理图像中存在多个目标以及目标之间相互重叠的情况，从复杂背景中准确地分离出目标。