基于强化学习制备降尘剂的控制系统、方法及设备
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基于强化学习制备降尘剂的控制系统、方法及设备
申请号:
CN202510345799
申请日期:
2025-03-24
公开号:
CN119861573A
公开日期:
2025-04-22
类型:
发明专利
摘要
本申请公开了一种基于强化学习制备降尘剂的控制系统、方法及设备,所述系统包括:感知单元用于实时采集合成制备降尘剂过程中的工艺参数,包括:分别测量各种原料的质量,以计算出配比比例,并测量反应釜内的温度、空气湿度、酸碱度和液位高度;决策单元用于基于目标强化学习算法和感知单元采集的数据,与制备环境进行交互,以学习工艺参数的目标控制策略;执行单元用于根据决策单元输出的目标控制策略,调节合成制备降尘剂的一项或多项工艺参数。通过本申请的方案,能够不断学习优化,提高泛化能力,以适应复杂多变的工况。
技术关键词
强化学习算法
控制策略
降尘剂
控制系统
参数
粉尘浓度传感器
数据
决策
表格
样本
贪婪策略
处理器
反应釜
工艺设备
存储器
控制设备
能源
程序