一种基于时序大模型的电力短期负荷预测方法和系统

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一种基于时序大模型的电力短期负荷预测方法和系统
申请号:CN202510350615
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120184939A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
一种基于时序大模型的电力短期负荷预测方法和系统。该方法包括,获取能源、金融等多个领域的时序历史数据,创建通用时序样本特征库;训练通用时序大模型;获取历史负荷及历史影响因素数据,创建负荷预测样本特征库;基于预构建的通用时序大模型和负荷预测样本特征库,构建负荷预测大模型;获取预测日影响因素数据,基于预构建的负荷预测大模型计算预测日负荷。本发明的方案提高了负荷预测模型的泛化能力,提升了负荷预测模型的预测准确性,尤其适用于历史负荷数据量有限的情况。
技术关键词
样本 混合器模块 负荷预测模型 时序预测模型 历史负荷数据 模型训练模块 处理器 风速 可读存储介质 工具箱 训练集 指令 金融 气压
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