一种基于模糊运算的风险源评估方法及系统

本申请提出的一种基于模糊运算的风险源评估方法及系统，涉及风险评估技术领域。首先，收集待评估区域的第一实时数据和第一历史数据。接着，对收集到的数据进行预处理，包括数据拟合、时间对齐和信息提取，以获得第一环境信息集。然后，利用模糊逻辑处理第一实时数据序列，定义模糊集和隶属度函数，确定污染等级，进而获得第一环境风险评估结果。同时，将第一环境信息集输入到基于CNN的环境风险预测模型中，获得第二环境风险评估结果。最后，根据第一和第二环境风险评估结果的重合度，确定最终的目标风险评估结果。该方法通过结合实时数据、历史数据和机器学习模型，提高了环境风险评估的准确性和可靠性。