一种地下工程动力灾害监测信息超前预测方法和系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种地下工程动力灾害监测信息超前预测方法和系统
申请号:CN202510359629
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120373073B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种地下工程动力灾害监测信息超前预测方法和系统,包括:获取并预处理地下工程历史监测数据,得到时序参数数据集;构建n种地下工程动力灾害监测信息超前预测单模型库,并将其作为改进的GBDT模型的n个决策树,形成地下工程动力灾害监测信息超前预测模型;将时序参数数据集输入并训练地下工程动力灾害监测信息超前预测模型,得到训练完成的地下工程动力灾害监测信息超前预测模型;获取并预处理实时监测数据,得到实时时序参数数据;将实时时序参数数据输入至训练完成的地下工程动力灾害监测信息超前预测模型,预测得到超前监测信息。本发明可以对地下工程动力灾害监测信息进行超前预测。
技术关键词
动力灾害监测 历史监测数据 时序 超前预测方法 模型库 实时监测数据 微震监测数据 支持向量机回归 GBDT算法 参数 人工神经网络 时间段 训练集数据 K近邻 随机森林 模块 样本 代表
系统为您推荐了相关专利信息
非结构化文本 多模态 司机 雷达 画像
商业 增强型网络 时序 评分特征 矩阵
发动机减震器 脱模方法 铸件表面 模型库 吹气组件
安排方法 线性规划算法 设备状态数据 订单 检修计划
电化学储能系统 模型更新 多维特征向量 时间序列特征 电池