摘要
本发明提供了一种智能果园分析管理方法、系统、设备及介质，属于果园智能管理技术领域。所述方法包括：采集不同环境下的水果图像，构建果园的多任务水果数据集；通过改进YOLO v8网络构建果园的多任务检测模型，并利用多任务水果数据集训练多任务检测模型；采集果树图片，并输入多任务检测模型，输出目标检测结果和相应的置信度分数；根据所述置信度分数计算出置信度阈值，并通过置信度阈值判定果树图片是否满足分析需求；如果果树图片满足分析需求，利用农业领域多模态数据调整大语言模型，并将目标检测结果输入大语言模型，生成果园的管理决策。本发明显著提高了果园决策精度与运营效率。
