一种构建品牌代理网络知识图谱的方法

本申请涉及人工智能与知识图谱技术领域，公开了一种构建品牌代理网络知识图谱的方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1、多模态数据预处理与OCR增强目的，消除文档图像中的干扰信息，提升OCR识别精度，采用深度可分离卷积架构模型作为特征提取主干网络在MaskR‑CNN模型中进行训练，定位文档图像中的印章区域，针对该区域进行印章去除和字体增强；S2、OCR文字识别，在S1中处理和增强完毕后，使用文字识别模型进行文本提取。本发明首次结合了OCR和知识图谱在品牌代理网络上的应用，采取消除印章，增强数据的措施，对品牌代理文书进行实体和实体关系提取，搭建品牌代理知识图谱，用于解决品牌代理动态管理和可视化查询。