一种面向电商在线评论的情感分析方法及系统

本发明公开了一种面向电商在线评论的情感分析方法及系统，该方法包括：采集电商平台用户的在线评论文本数据；将收集的评论数据集进行预处理；对预处理后的评论数据集进行标签向量化处理；将标签向量化处理后的评论数据集划分为训练集和测试集，并将训练集输入到预先构建的情感分类模型进行训练，将测试集输入到训练好的情感分类模型进行测试，得到测试集情感分类预测结果，最后将测试集情感分类预测结果与其真实标签值进行对比，评估训练好的情感分类模型的预测效果。该系统包括：文本数据采集模块、文本数据处理模块、情感分析模块、情感分析结果评估模块。本发明优点是:能在短时间内训练大量的在线评论文本，并能得到理想的情感分类结果。