摘要
一种机翼大梁微小裂纹损伤识别方法。其包括数据采集;数据预处理;构建1DCNN‑KAN‑EA混合模型并进行训练;测试集验证;模型评价;模型鲁棒性和泛化性验证等步骤。本发明效果:融合1DCNN、KAN、EA构建1DCNN‑KAN‑EA模型,提高了模型的损伤识别准确率。通过多小波基函数的组合,为模型提供更丰富的信号描述,从而增强了损伤特征的多元性,显著提高了模型对微小裂纹损伤的识别能力,为后续的深度学习模型提供了高质量的输入数据。通过在有螺钉松动的条件下采集数据,并将其作为输入进行模型验证,进一步验证了模型的鲁棒性和泛化能力。