摘要
本发明公开了一种面向机械设计知识长期记忆的AI处理方法及系统，其通过多智能体协同学习系统对机械设计领域中的参数化公式、工程图表、工艺流程和设计原则等异构知识进行语义解析与特征提取，建立多维度模块化知识库与基于上下文的Prompt策略耦合机制。该方法解决了现有机械设计知识处理技术中存在的效率低下、解析精准度不足以及创新支持能力有限等问题，特别是在处理多类型设计知识时遇到的计算复杂度高、推理不精准和适应性差等技术难题。通过本发明的实施，显著提升了设计知识的处理效率和设计自动化水平，降低了设计者的技术门槛，缩短了设计周期，实现了机械设计知识的高效解析、精准匹配和创新应用，为机械设计的智能化发展提供了有力支持。
