摘要
本申请公开了一种动物运动状态采样数据的处理方法及系统,属于信息技术领域,包括:获取动物运动状态数据;根据动物运动状态数据,构建基于深度学习的预测模型;根据采集动物运动状态数据,通过计算能量判断监测数据的采样模式;当采样模式为高频采样模式时,利用预测模型预测下一个采样点的动物状态信号;以当前采样频率采集下一个采样点的动物状态信号;计算预测的和实际采集的动物状态信号之间的误差E;根据误差E调整采样频率;当采样模式为低频采样模式时,则利用预设频率进行采样;根据采样频率,采集实时动物运动状态数据。针对现有技术中采样频率恒定导致能耗高,本申请降低了动物运动监测中能耗。