一种动物运动状态采样数据的处理方法及系统

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一种动物运动状态采样数据的处理方法及系统
申请号:CN202510377742
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120354055A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种动物运动状态采样数据的处理方法及系统,属于信息技术领域,包括:获取动物运动状态数据;根据动物运动状态数据,构建基于深度学习的预测模型;根据采集动物运动状态数据,通过计算能量判断监测数据的采样模式;当采样模式为高频采样模式时,利用预测模型预测下一个采样点的动物状态信号;以当前采样频率采集下一个采样点的动物状态信号;计算预测的和实际采集的动物状态信号之间的误差E;根据误差E调整采样频率;当采样模式为低频采样模式时,则利用预设频率进行采样;根据采样频率,采集实时动物运动状态数据。针对现有技术中采样频率恒定导致能耗高,本申请降低了动物运动监测中能耗。
技术关键词
动物运动状态 模式 频率 数据 信号值 贝叶斯算法 深度学习算法 判断误差 增量更新 特征工程 计算误差 预测误差 能耗 模块 加速度