摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了基于图像识别的保健品生产监测控制方法及系统，包括以下步骤：S1、数据采集，通过工业相机、红外成像设备及环境传感器对保健品进行实时采集；S2、图像处理，对采集到的图像数据进行去噪、增强和边缘检测；S3、图像识别，使用卷积神经网络CNN对处理后的图像进行分析；S4、缺陷检测与预警，根据识别出的缺陷对产品质量进行评估，生成质量报告；S5、生产控制，根据缺陷检测的结果，自动调整生产工艺参数；S6、数据存储与溯源，将采集的生产数据、缺陷信息和质量控制参数存储在数据库中。本发明中，通过图像识别技术，能够自动识别并分类保健品的缺陷，避免了传统人工检测的低效和不一致性。
