一种束带机的捆紧力监测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种束带机的捆紧力监测方法及系统。该方法包括：通过高频采样阵列获取应力‑形变数据形成时序特征矩阵；用自适应滤波重构信号得到关键特征点集；基于特征点集用深度张量网络构建预测引擎；利用预测引擎识别波形异常得到偏差特征谱；根据特征谱通过混合决策系统生成补偿策略图；依据策略图通过参数自校正算法获得稳态控制方案。本申请通过构建基于多传感器融合的高频捆紧力监测方法和自适应控制技术，实现对不同物料的精确捆紧力控制，提高束带机的工作效率和捆扎质量。