摘要
本发明公开了一种电力市场出清方案优化方法、系统、设备及介质，所述方法包括根据采集到的历史数据构建多维序列数据集，其中所述历史数据至少包括日内出清电价数据、电力供需数据、气象数据和市场政策编码数据；将所述多维序列数据集输入预设的出清预测模型中进行训练，并将实时采集到的电力市场的出清数据输入训练好的所述出清预测模型中，输出得到出清电价预测数据；所述出清预测模型被设计为引入稀疏注意力机制和前馈神经网络形成编码器堆叠结构的Informer模型以实现对特征表示的优化；根据所述出清电价预测数据制定电力市场的出清方案，从而优化资源配置。
