摘要
本发明公开了一种服务器散热控制系统、方法、存储介质及程序产品，涉及硬件散热技术领域，包括数据采集层、资源管理层、数据推理层和决策执行层，可以实现通过服务器的多模态数据和系统负载数据，计算神经网络模型的当前稀疏度，再通过当前稀疏度计算神经网络模型的权重矩阵，利用神经网络模型和权重矩阵对多模态数据进行推理，最后基于推理结果生成的控制信号，控制服务器执行散热动作，通过动态稀疏学习多模态融合的技术融合，实现了高性能散热控制，解决了相关技术中服务器散热时模型资源占用与实时性之间存在冲突，导致无法兼顾控制精度与实时性的需求的技术问题，达到了优化稀疏计算、解决多模态与嵌入式资源的冲突的技术效果。
