一种识别交易风险的方法和系统

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一种识别交易风险的方法和系统
申请号:CN202510392717
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120298117A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种识别交易风险的方法和系统,该方法包括以下步骤:获取多源异构数据,并根据多源异构数据流初始化动态交易图谱;所述多源异构数据包括发票数据、资金流水数据、企业股权关系和地理数据;通过消息队列接收多源事件流,基于所述多源事件流实时更新所述动态交易图谱;针对所述动态交易图谱中受更新影响的企业节点,执行特征聚合,提取拓扑风险特征,输出所述企业节点的风险评分;通过中继链协议,验证发票哈希与资金流水哈希的一致性,获取跨链验证结果;根据所述风险评分和所述跨链验证结果,识别交易风险。本申请实施例通过数据整合、图谱构建、风险挖掘和跨链验证,实现系统性风险识别,能够提升发票风险识别的准确性。
技术关键词
节点 多源异构数据 企业 图谱 事件流 流水 动态 滑动窗口机制 同态加密算法 账户 生成发票 高风险 关系 资金流 风险挖掘
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