摘要
本发明公开了一种基于深度学习的药物分子生成优化设计系统，包括：输入模块，用于接收用户输入的分子结构信息，并解析分子的SMILES字符串，转化为系统可处理的格式；处理模块，与输入模块连接，用于根据Transformer架构的深度学习模型处理SMILES字符串并生成新分子；优化策略模块，与处理模块连接，用于选择和执行基于相似性的优化策略或基于多参数的优化策略，生成优化后的分子结构；输出模块，与优化策略模块连接，用于输出优化后的新分子。本发明显著提升了分子的药物性质以及药物分子生成优化的效率和效果，还能根据需求灵活调整优化生成具有优良药物性质的新分子，带来了更高的优化效率和更好的药物发现效果。
