基于深度学习的猴痘感染皮肤视频智能分析系统及方法

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基于深度学习的猴痘感染皮肤视频智能分析系统及方法
申请号:CN202510400990
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120339909A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的猴痘感染皮肤视频智能分析系统及方法,涉及图像处理技术领域,系统包括:输入端:用于获取待检测的视频序列数据;处理单元:用于将所述待检测的视频序列数据输入改进的三维卷积神经网络中进行处理,获得视频序列分析结果;输出端:用于显示猴痘感染区域的动态演化过程、感染位置和范围,并生成临床分析建议。本发明显著提升了猴痘感染检测的准确性与效率,具有较强的临床应用价值。
技术关键词
视频智能分析系统 三维卷积神经网络 时序分析模块 视频智能分析方法 动态演化过程 非局部均值去噪方法 后处理模块 视频图像去噪 处理单元 时间序列特征 统计学方法 猴痘病毒 图像处理技术 数据 随机噪声
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视频编码方法 多尺度特征 运动特征 特征提取单元 纹理特征
三维压力场 隐形矫治器 强化学习系统 力学 生成对抗网络
调频连续波信号 调频连续波激光雷达 障碍物探测方法 分数阶傅里叶变换 能量聚集
卷积特征 多实例 肿瘤影像数据 二维卷积神经网络 三维卷积神经网络
演化博弈模型 决策方法 动态演化过程 机制 企业