基于历史数据挖掘的引风机参数动态预警方法、系统、设备和介质

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基于历史数据挖掘的引风机参数动态预警方法、系统、设备和介质
申请号:CN202510408355
申请日期:2025-04-02
公开号:CN119917987A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于历史数据挖掘的引风机参数动态预警方法、系统、设备和介质,涉及燃煤机组智能监测技术领域,包括采集引风机特征参数,对引风机特征参数进行预处理;根据预处理后的数据,建立引风机特征参数预测模型,得到引风机特征参数预测值;根据引风机特征参数预测值建立预警阈值,动态调整预警阈值;建立预警模型,根据预警阈值对引风机异常特征参数进行预警;本发明通过采集引风机特征参数并进行数据预处理,结合预测值和环境因素动态调整预警阈值,提高预警的适应性和准确性,构建智能预警模型,提供针对性故障诊断建议,有效提升了引风机运行状态的监测精度、预警准确性及故障响应效率,提高燃煤机组运行的安全性和稳定性。
技术关键词
引风机 动态预警方法 预警模型 GMM模型 参数 检查电机 检查热交换器 监测振动数据 EM算法 动态预警系统 燃煤机组 设备老化 额定值 润滑油过滤器 智能监测技术 电机定子线圈 稳定运行状态 建立预测模型