一种模型与算力赋能肺癌高危人群筛查、早期辅助诊断和肺癌患者术后治疗疗效监测的应用技术

本发明提供一种模型与算力赋能肺癌高危人群筛查、早期辅助诊断和肺癌患者术后治疗疗效监测的应用技术，属于分子生物技术、医学诊治和大健康领域。通过对人体液体、外泌体等采集样本，及现代检测技术，检测肺癌相关的DNA甲基化水平、miRNA表达量、蛋白水平和自身抗体、外泌体、试剂盒等分子标志物的量，再用模型与算力(也含软件算法、DeepSeek大模型、智能体应用和人工智能方法)，得到个体精准医疗，解决肺癌高危人群筛查、早期辅助诊断、病理分型、临床分期、转移状态和术后疗效评价以及国家批准的试剂盒准确性差的问题。这种无损伤检测技术能及时预防和治疗肺癌，精准医疗和大健康预防，有广泛地社会效益和推广使用价值。对非肺癌其它癌也有推广作用。