检测方法、装置和存储介质及模型训练方法

本申请提供一种检测方法、装置和存储介质及模型训练方法，该检测方法包括：获取样品的待测图像；利用预设机器学习模型，按照待测图像中预设尺度的特征相关性，提取线形目标的实例分割图，其中，若待测图像中包括样品的至少两个线形目标，预设机器学习模型用于分别检测出不同的各线形目标；基于实例分割图，确定对样品中的线形目标的检测结果。本申请通过实例分割方式，将样品中发生交叉或者难以分离的线形目标分离，提升对样品中线形目标的检测精度。