摘要
本发明提出了一种汽轮机、回热系统及其控制方法，包括利用蒸汽压力传感器等多模态传感器采集数据，通过时空对齐算法融合，构建包含热力学方程和设备老化参数的数字孪生模型。借助LSTM网络预测模型偏差并动态校准，采用近端策略优化算法在数字孪生环境中求解热回收效率最大化与腐蚀速率最小化的帕累托最优解，生成控制指令。当腐蚀预测风险超阈值时，动态调整控制策略，实现健康‑效率协同控制。同时，还涉及相应的协同优化装置和腐蚀监测设备，其中多模态数据融合模块部署于边缘计算节点，实现高效数据处理与分析。本发明有效提升了汽轮机回热系统的热力循环效率，降低腐蚀风险，延长设备使用寿命，具有显著的经济和技术效益。
