一种应用于配电网储能优化的改进多目标粒子群算法

本发明属于配电网多目标优化调度技术领域，具体涉及一种应用于配电网储能优化的改进多目标粒子群算法。结合风能、光伏以及典型日负荷曲线，建立节点电压波动、负荷功率波动和储能额定容量的多目标优化模型，综合考量系统的安全性和经济性。以模型的目标函数适应度值作为粒子，再依据当前粒子的位置向量与最优粒子位置向量之间的距离，提出基于欧式距离最优相似度的动态惯性权重更新法则，使得算法在优化过程中具有更好的全局搜索能力和局部搜索能力。同时将交叉变异引入到算法中，避免其收敛到局部最优。本发明算法对节点电压波动有很好的抑制作用，有效提高电力系统调度方案的求解效率，获得更加全面合理的调度方案。