基于空间优化视觉注意力的多通道EEG情感识别方法

本发明公开的基于空间优化视觉注意力的多通道EEG情感识别方法，包括以下步骤：S1、EEG预处理并提取初始特征；S2、构建并映射四维数据结构，融合通道、频域与时间信息；S3、筛选重要通道特征，获得精简通道序列；S4、将序列输入视觉注意力模型，挖掘深层时频依赖特征；S5、基于深层特征进行情感分类；S6、评估识别性能；S7、将方法应用于多通道EEG数据集，实现准确的情感识别输出。该方法显著提升识别精度并降低计算复杂度，适用于多通道EEG情感分析。