摘要
本发明涉及光伏设备双光源图像的融合领域,尤其涉及一种光伏设备双光源图像的融合方法及系统,包括:采集光伏双光图像数据;对光伏双光图像数据进行配准,得到配准数据;对配准数据进行低秩稀疏分解,在模型中训练,得到目标融合图像;对目标融合图像进行故障位置和故障类型的标注;通过低秩稀疏分解结合改进双鉴别器生成对抗网络融合光伏组串双光源图像实现光伏组件多类型故障检测,不再区分红外故障抑或可见光故障,有效提升故障检测准确率。替换传统GAN的生成器网络和判别器网络,使得所提出的图像融合方法可以同时保存红外图像中的目标信息和可见光图像中的背景信息,融合效果明显优于单鉴别器生成对抗网络图像融合结果。