摘要
本发明公开了基于深度学习驱动的社交媒体情感分析方法及其系统，涉及社交媒体情感分析技术领域，从社交媒体平台抓取用户的帖子等数据并进行处理处理；利用自然语言处理技术提取情境信息；基于深度学习的情感分类模型，对社交媒体内容中的文本进行情感分类，在此基础上，模型将结合情境调整因子调整情感分类结果；构建情感变化预测机制，即在确定用户在时间上情感传播强度后，结合情感分类和传播强度预测未来情感拨动的强度。本发明结合情感分类结果和传播路径分析，本发明能够预测未来一段时间内社交媒体中情感的波动趋势。这种基于深度学习和图神经网络的融合方案，提升了情感分析的准确性。
