摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的羽绒识别方法及系统,其中涉及的识别方法包括:S1.获取原始图像,提取H、S、V通道分量数值;S2.计算V通道分布直方图、以及H、S、V通道累计分布函数图;S3.提取像素值、累计概率作为图像的显著特征;S4.采用随机森林算法对处理后的图像特征进行筛选;S5.构建多特征加权聚合模型,将各特征的显著性排名进行加权聚合,得到图像的最终特征;S6.将图像的最终特征输入至决策树模型中进行识别,输出白绒或杂绒的结果;S7.将识别出的白绒或杂绒对应的图像特征输入支持向量机模型中进行识别,支持向量机模型输出白绒或杂绒中是新鲜绒还是回收绒;S8.将识别结果进行统计叠加,得到最终识别结果。