一种基于抄表数据的异常定位方法及系统

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一种基于抄表数据的异常定位方法及系统
申请号:CN202510444619
申请日期:2025-04-10
公开号:CN119945894B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于抄表数据的异常定位方法及系统,涉及电力系统数据处理与分析技术领域,包括:采集多源数据,对采集到的多源数据进行融合处理,并将融合后的数据经过标准化处理,获得电力系统状态矩阵,并识别电力系统中的异常情况,量化每个节点的异常程度,基于异常检测值模型,判断抄表数据是否异常,根据历史数据和当前异常检测结果,构建智能决策模型,对节点的综合决策评分进行评估,基于评分结果,判断节点的优先级,并匹配维护任务,判断节点的难以接近性,并生成处理指令,对抄表数据进行加密存储。增强异常检测和故障预警的能力,提高了电力系统运行的可靠性、安全性和维护效率。
技术关键词
节点 智能决策模型 定位方法 抄表 识别电力系统 线性回归模型 分析电力系统 电网拓扑结构 矩阵 非对称加密算法 电力系统数据处理 负荷监测装置 智能决策支持 密钥管理系统 数据安全