基于改进灰狼算法的SVG控制参数辨识方法

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基于改进灰狼算法的SVG控制参数辨识方法
申请号:CN202510448587
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120295098A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于改进灰狼算法的SVG控制参数辨识方法,包括以下步骤:步骤S1,对SVG的控制原理进行分析并建立SVG机电暂态模型,明确需要辨识的参数;步骤S2,在RT‑LAB平台上进行硬件在环测试,获取SVG实际控制器在不同故障工况下的数据集;步骤S3,基于HIL数据集,利用改进灰狼算法来辨识SVG控制参数并计算其误差;本发明可提高辨识的准确性,能实现SVG高精度建模。
技术关键词
灰狼算法 辨识方法 SVG控制器 机电暂态模型 电力系统分析综合程序 位置更新 故障工况 仿真系统 无功电流 计算误差 控制策略 参数 滤波电感 仿真数据 电压 表达式 偏差 数学