面向不良资产处置的语音情绪识别方法及装置

本发明涉及语音处理技术领域，公开了面向不良资产处置的语音情绪识别方法及装置，该方法先收集历史不良资产处置电话的非语音段噪音样本，构建高斯混合模型‑隐马尔可夫链联合模型并生成噪音‑情绪误判关联矩阵；接着获取当前语音信号，计算噪音导致每类情绪误判概率，依此增强语音信号情绪特征，最后对增强后的信号进行情绪识别；该方法能有效解决复杂背景噪音下语音情绪识别准确性受影响的问题，提升在不良资产处置场景中语音情绪识别的精度。