摘要
本申请公开了一种医疗场所火情监测方法、设备及存储介质,涉及图像识别技术领域,包括:获取医疗场所中的监控画面,并通过部署在本地的CPU服务集群对监控画面进行色彩简化处理,得到监控画面对应的特征画面;将特征画面上传至部署在云端的GPU服务集群,并通过GPU服务集群中配置的预训练神经网络模型对特征画面进行识别;在预训练神经网络模型识别到特征画面中存在火情特征的情况下,执行预设火情告警服务。本申请实现了通过低成本的CPU集群为GPU集群进行负载均衡,且降低了系统整体的数据处理复杂度,提高了对医疗场所火情的识别效率。