一种甘蔗产量智能预测方法和系统

本发明公开了一种甘蔗产量智能预测方法和系统，涉及甘蔗种植技术领域，方法包括：构建每个样本甘蔗种植区对应的样本多模态环境感知矩阵；分别对每个样本多模态环境感知矩阵分别进行解析，得到多个与甘蔗产量关联的样本时空融合特征编码；基于所有的样本时空融合特征编码，将时空融合特征编码作为轻量化的学生模型的监督信号，通过特征映射损失函数指导轻量化的学生模型对样本多模态环境感知矩阵进行特征学习，得到训练好的甘蔗产量预测模型；利用训练好的甘蔗产量预测模型，对目标甘蔗种植区域的甘蔗产量进行预测。本发明能够提高甘蔗产量的预测精度，同时保持较低的计算复杂度和较高的计算效率。