一种基于多尺度特征融合与注意力机制的船牌检测方法
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一种基于多尺度特征融合与注意力机制的船牌检测方法
申请号:
CN202510461874
申请日期:
2025-04-14
公开号:
CN120431564A
公开日期:
2025-08-05
类型:
发明专利
摘要
一种基于多尺度特征融合与注意力机制的船牌检测方法,首先采集真实场景的船牌数据,对图像进行预处理,获得标准化图像数据;采用LabelImg标注工具对图片进行标注,标注的文本框为四边形框,生成结构化船牌检测数据集;构建多尺度特征融合与注意力机制的船牌检测模型,将得到的数据集输入到网络进行训练,采用训练好的模型进行检测。本发明有效地减少了船牌漏检的情况,提升了检测精确率。
技术关键词
多尺度特征融合
注意力机制
原始图像数据
分辨率
通道
模块
船牌
检测头
卷积神经网络特征
多尺度特征提取
深度特征提取
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船舶