多目标任务与资源智能建模方法

本发明公开了多目标任务与资源智能建模方法，具体涉及复杂对抗模拟领域，用于解决多维任务规划中的动态约束优化与鲁棒性提升问题，是通过构建三维超图模型实现时空资源参数多维耦合，借助张量分解挖掘参数关联规律，支撑动态约束量化，约束分层注入阶段融合多维指标优先级评估，识别硬性约束并压缩解域，混合优化策略在全球探索与局部寻优间调控平衡，以模拟退火跳出局部极值后再用多目标粒子群算法于修剪解域内筛选时空资源均衡解，数字孪生验证推动物理与虚拟空间交互数据闭环，修正参数关联度矩阵并增强方案鲁棒性，实现复杂约束下任务规划方案高效生成与适应性优化，提升突发扰动下系统稳定性与多目标协同能力。